Diseño de la Calidad de la Simulación

4.1. Lista de estimadores a obtener de la simulación

        Definiremos algunas propriedades de los estimadores.

1) Parámetro. 

          Verdadero valor de una caracter´ıstica de interes, denominado por θ, que raramente es                          conocido.

2) Estimativa.
        Valor numérico obtenido por el estimador, denominado de θˆ en una muestra.

3) Vi´es y no vi´es. 

          Un estimador es no in-sesgado si: E(θ ˆ ) = θ, onde el vi´es es dado por:

                                                   vies(θ ˆ ) = E(θ ˆ θ) = E(θ ˆ ) − θ

Cuadrado m´edio del error (ECM). Es dado por:

                          ECM(θ ˆ ) = E(θ ˆ − θ) 2 = V (θ ˆ ) + (vies 1)

 Un estimador es consistente si: plim(θˆ ) = θ ; y lim −→ ∞ECM(θ ˆ ) = 0 2)

Las leyes de los grandes números explican por qué el promedio o media de una muestra al azar de una población de gran tamaño tenderá a estar cerca de la media de la población completa.